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A inteligência colaborativa é vital no aprendizado de máquina distribuído e na colaboração em IA, especialmente em ambientes heterogêneos. Este artigo explora abordagens sinérgicas para aprimorar a inteligência colaborativa, abordando desafios na comunicação, privacidade, otimização de recursos, adaptação de domínio e escalabilidade. O artigo revisa técnicas e metodologias existentes no campo da inteligência colaborativa. Discute protocolos, estratégias de coordenação e mecanismos de comunicação para uma colaboração eficaz. Técnicas de preservação da privacidade, como aprendizado federado e computação multi-partidária segura, são examinadas. Técnicas de otimização de recursos, incluindo balanceamento de carga e alocação adaptativa de recursos, são exploradas. Métodos de adaptação de domínio e aprendizado por transferência também são discutidos.
- et al. (Qui,) estudaram esta questão.