Diagnósticos preditivos assistidos por aprendizado profundo rápidos para testes no ponto de atendimento

Técnicas proeminentes como reação em cadeia da polimerase em tempo real (RT-PCR), ensaio imunoenzimático (ELISA) e kits rápidos estão atualmente sendo exploradas para aumentar a sensibilidade e reduzir o tempo de teste para diagnósticos. Métodos moleculares comerciais existentes geralmente levam várias horas, enquanto imunoensaios podem variar de várias horas a dezenas de minutos. Diagnósticos rápidos são cruciais nos Testes no Ponto de Atendimento (POCT). Propomos uma abordagem que integra uma arquitetura de aprendizado profundo em séries temporais e verificação baseada em IA, para a análise aprimorada de resultados de ensaios de fluxo lateral. Essa abordagem é aplicável a doenças infecciosas e biomarcadores não infecciosos. Em testes cegos utilizando amostras clínicas, nosso método alcançou tempos diagnósticos tão curtos quanto 2 minutos, superando a precisão da análise humana em 15 minutos. Além disso, nossa técnica reduz significativamente o tempo de teste para apenas 1-2 minutos no cenário de POCT. Este avanço tem o potencial de melhorar consideravelmente os diagnósticos de POCT, permitindo que tanto profissionais de saúde quanto não especialistas tomem decisões rápidas e precisas.