Estimativa de Canal Paralela para Internet das Coisas Assistida por Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis

Superfícies inteligentes reconfiguráveis (RISs) são consideradas uma técnica potencial para o futuro da Internet das Coisas (IoT) devido à sua capacidade de reconfigurar de forma inteligente o ambiente de propagação sem fio usando um grande número de elementos passivos de baixo custo. Para se beneficiar da tecnologia RIS, o problema da aquisição de informações de estado do canal (CSI) assistida por RIS precisa ser cuidadosamente considerado. Os métodos existentes de estimação de canal geralmente ignoram as diferentes características dos canais direto e refletido. De fato, o canal refletido pode ser configurado de maneira inteligente ajustando os deslocamentos de fase do RIS, que é diferente do canal direto devido aos diferentes expoentes de perda de caminho entre o transmissor e o receptor. Portanto, é necessário desenvolver ainda mais uma estimativa de canal assistida por RIS para determinar os canais direto e refletido, respectivamente. Neste artigo, estudamos uma estimativa de canal assistida por RIS que explora conjuntamente as propriedades do canal direto e do canal refletido para fornecer um CSI mais preciso. O canal direto é estimado usando a minimização da norma ₁ ponderada, enquanto o canal refletido é modelado com base na minimização robusta da norma ₁ para estimar sequencialmente os parâmetros do canal. Além disso, ao combinar o método de descida de gradiente e a minimização alternada, um algoritmo flexível e rápido é desenvolvido para fornecer uma solução viável. Resultados de simulação demonstram que um sistema MIMO auxiliado por RIS reduz significativamente as antenas ativas/cadeias RF em comparação com outros esquemas de referência.