Uma Nova Esperança: Políticas de Privacidade Contextuais para Aplicações Móveis e Uma Abordagem para Geração Automatizada

As políticas de privacidade emergiram como a abordagem predominante para transmitir avisos de privacidade aos usuários de aplicativos móveis. Em um esforço para aumentar tanto a legibilidade quanto o engajamento do usuário, o conceito de políticas de privacidade contextuais (CPPs) foi proposto por pesquisadores. O objetivo das CPPs é fragmentar as políticas de privacidade em trechos concisos, exibindo-os apenas dentro dos contextos correspondentes nas interfaces gráficas do usuário (GUIs) do aplicativo. Neste artigo, primeiro formulamos CPP no cenário de aplicativos móveis e, em seguida, apresentamos uma nova estrutura multimodal, chamada SeePrivacy, projetada especificamente para gerar automaticamente CPPs para aplicativos móveis. Este método integra de maneira única a compreensão baseada em visão das GUIs com a análise de políticas de privacidade, alcançando 0.88 de precisão e 0.90 de recall para detectar contextos, bem como 0.98 de precisão e 0.96 de recall na extração de segmentos correspondentes da política. Uma avaliação humana mostra que 77% dos segmentos de política de privacidade extraídos foram percebidos como bem alinhados com os contextos detectados. Esses achados sugerem que SeePrivacy poderia servir como uma ferramenta significativa para fortalecer a interação do usuário com, e a compreensão de, políticas de privacidade. Além disso, nossa solução tem o potencial de tornar os avisos de privacidade mais acessíveis e inclusivos, atraindo assim uma demografia mais ampla. Uma demonstração do nosso trabalho pode ser acessada em https://cpp4app.github.io/SeePrivacy/