Localização de fibras do nervo auditivo usando uma U-Net de registro não rígido fraco supervisionado

Os implantes cocleares (ICs) são próteses neurais que podem melhorar a audição em pacientes com perda auditiva severa a profunda. Os ICs induzem a sensação auditiva estimulando fibras do nervo auditivo (FNA) utilizando uma matriz de eletrodos que é implantada cirurgicamente na cóclea. Após a implantação do dispositivo, um audiologista programa o processador do IC para otimizar o desempenho auditivo. No entanto, sem saber quais FNA estão sendo estimuladas por cada eletrodo, os audiologistas devem depender apenas do desempenho do paciente para informar os ajustes de programação. A modelagem de estimulação neural específica do paciente foi proposta para fornecer informações objetivas para auxiliar os audiologistas na programação, mas essa abordagem requer a localização precisa das FNA nas imagens de TC do paciente. Neste artigo, propomos um método automático baseado em rede neural para localização baseada em atlas das FNA. Nossos resultados mostram que nosso método é capaz de produzir previsões de FNA suaves que são mais realistas do que aquelas produzidas por um método de localização semi-manual anteriormente proposto. Localizações precisas e realistas de FNA são críticas para a construção de modelos de estimulação de FNA específicos do paciente para programação de IC guiada por modelo.