Inteligência artificial aplicada em doenças cardiovasculares: uma análise bibliométrica e visual

Contexto Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, a inteligência artificial (IA) tem sido amplamente utilizada no diagnóstico e na previsão de prognóstico de uma variedade de doenças, incluindo doenças cardiovasculares. Fatos têm provado que a IA possui amplas perspectivas de aplicação em diagnósticos rápidos e precisos. Objetivo Este estudo resume principalmente a pesquisa sobre a aplicação da IA no campo das doenças cardiovasculares por meio de análise bibliométrica e explora possíveis hotspots de pesquisa futuros. Métodos Os artigos e revisões sobre a aplicação da IA em doenças cardiovasculares entre 2000 e 2023 foram selecionados na Web of Science Core Collection em 30 de dezembro de 2023. O Microsoft Excel 2019 foi utilizado para analisar as variáveis selecionadas. O VOSviewer (versão 1.6.16), o Citespace (versão 6.2.R2) e uma plataforma bibliométrica online amplamente utilizada foram utilizados para realizar análises de coautoria, co-citação e coocorrência de países, instituições, autores, referências e palavras-chave neste campo. Resultados Um total de 4.611 artigos foi selecionado neste estudo. A pesquisa relacionada à IA em doenças cardiovasculares aumentou exponencialmente nos últimos anos, sendo os EUA o país mais produtivo com 1.360 publicações e teve estreita cooperação com muitos países. As instituições e pesquisadores mais produtivos foram o Cedar Sinai Medical Center e Acharya, Ur. No entanto, a cooperação entre a maioria das instituições ou pesquisadores não foi próxima, mesmo com a alta produção de pesquisa. Circulation é o jornal com o maior número de publicações neste campo. As palavras-chave mais importantes são “classificação”, “diagnóstico” e “risco”. Enquanto isso, os hotspots de pesquisa atuais foram “realce tardio de gadolínio” e “ultrassom carotídeo”. Conclusões A IA possui amplas perspectivas de aplicação em doenças cardiovasculares, e um número crescente de estudiosos está dedicado à pesquisa relacionada à IA sobre doenças cardiovasculares. As técnicas de imagem cardiovascular e a seleção de algoritmos apropriados representam as áreas mais amplamente estudadas, e um considerável aumento nessas áreas é previsto para os próximos anos.