Key points are not available for this paper at this time.
Não existem biomarcadores baseados em sangue que distingam pacientes com esclerose múltipla recorrente-remitente (RRMS) de esclerose múltipla secundariamente progressiva (SPMS), embora evidências apoiem alterações metabolômicas de acordo com a gravidade da doença EM. Aqui, a análise de aprendizado de máquina de dados metabolômicos séricos estratificou pacientes com RRMS de SPMS com alta precisão e um escore putativo foi desenvolvido que estratificou subconjuntos de pacientes com EM. Os principais metabólitos diferencialmente expressos entre SPMS e pacientes com RRMS incluíram lipídios e ácidos graxos, metabólitos enriquecidos em vias relacionadas à respiração celular, notavelmente, lactato e glutamina elevados (relacionados à gluconeogênese) e acetoacetato e bOHbutirato (corpos cetônicos), e alanina e piruvato reduzidos (relacionados à glicólise). As alterações metabolômicas séricas foram recaptuladas no transcriptoma de sangue total, onde genes diferencialmente expressos também estavam enriquecidos em vias de respiração celular em pacientes com SPMS. A rede final de interação gene-metabólito demonstrou um potencial deslocamento metabólico da glicólise para aumento da gluconeogênese e cetogênese em SPMS, indicando estresse metabólico que pode acionar vias de resposta ao estresse e subsequente neurodegeneração.
Oppong et al. (Qui,) estudaram esta questão.