Algoritmo SABO para projeto ótimo de estruturas treliçadas com múltiplas restrições de frequência

Neste estudo, um algoritmo inteligente desenvolvido muito recentemente chamado algoritmo do otimizador bonomo auto-adaptativo (SABO) é implementado para as otimizações de tamanho e forma das estruturas treliçadas com múltiplas restrições de frequência. O algoritmo do otimizador bonomo (BO) é um algoritmo de otimização metaheurístico desenvolvido recentemente que imita o comportamento social e os esquemas reprodutivos dos bonobos, e este algoritmo é aplicado com sucesso para resolver alguns problemas de otimização desafiadores e altamente não lineares. Por outro lado, o algoritmo BO sofre com a exploração pobre e converge prematuramente para soluções não ótimas, especialmente ao lidar com problemas de otimização multidimensionais. Para superar essas deficiências, uma versão melhorada deste algoritmo, o chamado algoritmo do otimizador bonomo auto-adaptativo (SABO), é utilizado para otimizar as estruturas treliçadas sujeitas às restrições de projeto. O objetivo deste estudo é minimizar o peso das estruturas treliçadas com as múltiplas restrições de frequência. Cinco problemas de referência bem conhecidos são considerados para verificar a robustez e a confiabilidade do algoritmo SABO. Os resultados do projeto obtidos pelo algoritmo SABO são comparados com aqueles reportados anteriormente na literatura.