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Os mecanismos que impulsionam a dinâmica de muitos patógenos transmitidos por mosquitos e que são epidemiologicamente importantes são complexos, envolvendo combinações de fatores do vetor e do hospedeiro (por exemplo, composição de espécies e características de história de vida), e fatores associados à transmissão e ao relato. Compreender quais mecanismos intrínsecos contribuem mais para a dinâmica da doença observada é importante, mas muitas vezes mal compreendido. O vírus Ross River (RRV) é a doença transmitida por mosquitos mais importante da Austrália, com dinâmicas de transmissão variáveis entre regiões geográficas. Usamos modelos determinísticos de equações diferenciais ordinárias para testar os mecanismos que impulsionam a dinâmica do RRV em grandes centros epidêmicos em Brisbane, Darwin, Mandurah, Mildura, Gippsland, Renmark, Murray Bridge e Coorong. Consideramos modelos com até duas espécies de vetores (Aedes vigilax, Culex annulirostris, Aedes camptorhynchus, Culex globocoxitus), dois hospedeiros reservatórios (macropodos, gambás), efeitos de transmissão sazonais e parâmetros de transmissão. Ajustamos modelos com base em dados de vigilância de RRV de longo prazo (1991-2017) e utilizamos o Critério de Informação de Akaike para selecionar os mecanismos importantes. A combinação de duas espécies de vetores, dois hospedeiros reservatórios e efeitos de transmissão sazonais explicou melhor a dinâmica do RRV entre os locais. A taxa estimada de transmissão vetor-humano (média β = 8.04x10 -4 por vetor por dia) foi semelhante, apesar das dinâmicas diferentes. Modelos estimam 43% de subnotificação das infecções por RRV. As descobertas aumentam a compreensão dos mecanismos de transmissão do RRV, fornecem estimativas de parâmetros da doença que podem ser usadas para orientar futuras pesquisas em melhorias de saúde pública e oferecem uma base para avaliar práticas de mitigação.
Koolhof et al. (Qui,) estudaram essa questão.