Descoberta causal para entender a corrosão a quente

Superligas de turbinas a gás experienciam corrosão a quente, impulsionada por fatores incluindo fluxo de depósitos corrosivos, temperatura, composição do gás e material do componente. O mecanismo completo ainda necessita de esclarecimento e a pesquisa frequentemente se concentra no trabalho de laboratório. Assim, há interesse na descoberta causal para confirmar a significância dos fatores e identificar potenciais relações causais ausentes ou co-dependências entre esses fatores. O algoritmo de descoberta causal Fast Causal Inference (FCI) foi testado em um pequeno conjunto de dados de laboratório, com os resultados avaliados quanto à sua significância para a propagação da corrosão, e comparados com o entendimento mecanicista existente. O FCI identificou o fluxo de deposição de sal como a variável de corrosão mais influente para este conjunto restrito de dados. No entanto, o HCl foi o segundo mais influente para regiões de corrosão por picotamento, em comparação com a temperatura para regiões mais uniformemente corroídas. Assim, o FCI gerou links causais alinhados com a literatura de um conjunto de dados de corrosão randomizado, ao mesmo tempo em que identificou a presença de dois modos de degradação diferentes em operação.