Memória para texturas auditivas repetidas

Embora a memória desempenhe um papel predominante na percepção, a natureza das marcas de memória deixadas por sons passados ainda é amplamente misteriosa. Aqui, investigamos a memória para texturas auditivas naturais. Para esses sons estocásticos, foram propostas duas tipos de representações: uma representação baseada em características temporais locais ou uma representação baseada em estatísticas resumidas médias ao longo do tempo. Nós sintetizamos texturas sonoras naturalistas e as usamos em um paradigmas de “memória para ruído” baseado em repetição. Por um lado, se o cérebro representasse exemplares de textura como estatísticas resumidas médias ao longo do tempo, a detecção de repetição e o aprendizado deveriam praticamente desaparecer para durações de exemplares mais longas. Por outro lado, se o aprendizado de ruído e texturas dependesse de processos semelhantes, presumivelmente envolvendo conjuntos de características temporais locais, os resultados deveriam ser semelhantes para ruído branco e texturas naturais. Os resultados replicaram descobertas anteriores, mostrando um efeito de duração no desempenho da detecção de repetição de linha de base, mas pouco ou nenhum efeito no aprendizado proporcionado pela exposição repetida. Assim, exemplares de textura naturalista são susceptíveis ao aprendizado quando a exposição repetida está disponível. Essa descoberta é consistente com duas interpretações: a existência de um modo de processamento especial quando a repetição acústica está envolvida, do qual texturas não estão imunes; ou uma convergência do conjunto de características versus a descrição de estatísticas resumidas de representações sonoras, se um continuum de escalas de tempo for considerado.