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O ambiente natural urbano proporciona inúmeros benefícios, incluindo o aumento do apelo estético das paisagens urbanas e a melhoria do bem-estar mental. Embora diversos métodos tenham sido utilizados para avaliar o verde urbano, a avaliação da visibilidade de verdor em nível ocular usando imagens de nível de rua está surgindo devido à sua maior compatibilidade com a percepção humana. Muitos estudos existentes dependem predominantemente de provedores de imagens de rua proprietárias, como os dados do Google Street View (GSV); as restrições de uso e a falta de alinhamento com os princípios FAIR (Encontrabilidade, Acessibilidade, Interoperabilidade e Reutilização) apresentam desafios na utilização de imagens proprietárias em larga escala. Portanto, a incorporação de plataformas de Imagem de Rua Voluntária (VSVI), como o Mapillary, está surgindo como uma alternativa promissora. Neste estudo, apresentamos uma estrutura metodológica escalável e reprodutível para a utilização de imagens do Mapillary para a avaliação do Índice de Visão Verde (GVI) utilizando uma abordagem de segmentação de imagem e avaliamos a completude e a utilidade desses dados em diversos contextos geográficos, incluindo onze cidades (ou seja, Amsterdã, Barcelona, Buenos Aires, Cidade de Melbourne, Daca, Ho Chi Minh, Kampala, Kobe, Cidade do México, Seattle e Tel Aviv). Também avaliamos o uso de índices de vegetação baseados em satélite disponíveis globalmente (por exemplo, Índice de Vegetação da Diferença Normalizada - NDVI) para estimar o GVI em locais onde imagens de nível de rua estão indisponíveis. Nossa abordagem demonstra a aplicabilidade dos dados do Mapillary para avaliações de GVI, embora revele disparidades consideráveis na disponibilidade e usabilidade das imagens entre cidades localizadas em países desenvolvidos e em desenvolvimento. Também identificamos que o NDVI pode ser usado efetivamente para estimar valores de GVI em locais onde a imagem direta em nível de rua é limitada. Além disso, a análise revela diferenças notáveis na visibilidade do verdor entre as cidades, particularmente em cidades de alta densidade e baixa renda na África e no Sul da Ásia, em comparação com cidades de baixa densidade e alta renda nos EUA e na Europa.
Sánchez et al. (Thu,) estudaram essa questão.