Mapeamento de terras agrícolas abandonadas em áreas de monção tropical/subtropical com múltiplos padrões de maturidade de culturas

O abandono de terras agrícolas tornou-se um fenômeno global de mudança no uso da terra que ameaça a segurança alimentar. Identificar terras agrícolas abandonadas no tempo e no espaço pode fornecer dados importantes para o gerenciamento de terras agrícolas e agrícolas. Em áreas de monção tropical/subtropical, condições hídricas e térmicas suficientes permitem o crescimento de culturas durante todo o ano, no entanto, as culturas específicas cultivadas variam nas estações seca e chuvosa. No entanto, a falta de observações ópticas de sensoriamento remoto na estação chuvosa devido à densa cobertura de nuvens e clima chuvoso dificulta o monitoramento das terras agrícolas abandonadas. Além disso, quando as culturas têm múltiplas maturidades e padrões de abandono, o mapeamento das terras agrícolas abandonadas usando dados de sensoriamento remoto em escala anual é ainda mais desafiador. Para resolver esses problemas, propusemos uma abordagem para identificar terras agrícolas abandonadas na escala da estação de crescimento. Primeiro, usamos dados diários do MODIS para estimar as estações de crescimento inicial e final de 2013 a 2022. Em seguida, sintetizamos todos os dados disponíveis do Landsat e Sentinel para reduzir o problema das observações inadequadas de sensoriamento remoto nas duas estações de crescimento. Subsequentemente, determinamos um limite de NDVI no início de cada estação de crescimento. Além disso, obtivemos as curvas NDVI ajustadas para cada estação de crescimento usando o algoritmo LandTrendr. Depois, determinamos o status cultivado comparando as curvas NDVI ajustadas com o limite de NDVI e, em seguida, geramos mapas de série temporal de status cultivado/não cultivado. Finalmente, uma janela móvel temporal foi usada para escanear os mapas mencionados acima para identificar terras agrícolas abandonadas. Os resultados mostraram que a abordagem proposta para identificar o abandono de terras agrícolas alcançou uma precisão geral favorável. De 2013 a 2014, uma pequena quantidade de terras agrícolas abandonadas concentradas no sul de Leizhou foi identificada. Na estação de crescimento inicial durante 2015–2017, uma pequena área de terras agrícolas abandonadas ocorreu ao longo da costa oeste de Suixi. Desde a estação de crescimento final de 2017, a área de terras agrícolas abandonadas aumentou drasticamente. Nosso método elimina a interferência que a pousio de curto prazo causa na identificação de terras abandonadas e tem alta precisão em áreas com múltiplas maturidades de culturas. O reconhecimento baseado em parcelas é mais preciso na identificação de terras agrícolas fragmentadas. Nossos resultados podem fornecer evidências confiáveis para um monitoramento bem-sucedido do uso agrícola intersensões e esforços de conservação da segurança alimentar.