As práticas de ciência aberta são um componente chave para avançar na transparência da pesquisa, pois facilitam a reprodutibilidade, acessibilidade e colaboração entre a comunidade científica. No entanto, lacunas significativas permanecem, especialmente em relação aos detalhes práticos de projetar, executar e analisar experimentos. O DevStart (http://devstart.org/) atende a essas necessidades ao unificar recursos historicamente fragmentados em um único guia prático para cientistas cognitivos. Este artigo descreve a estrutura central do DevStart e demonstra como ele simplifica toda a pipeline de pesquisa: desde a instalação de ferramentas de programação gratuitas (Python e R) até a construção de paradigmas experimentais e manipulação de dados complexos (por exemplo, olhares, tamanho da pupila) com métodos robustos e de código aberto. Ao detalhar tutoriais passo a passo e compartilhar abertamente código e pipelines, o DevStart reduz as barreiras que dificultam muitos pesquisadores em início de carreira e estudantes. Além de tutoriais, o DevStart promove o engajamento da comunidade por meio de um fórum online que apoia a colaboração, resolução de problemas e troca de ideias. Ao fazer isso, buscamos fomentar uma vibrante comunidade de pesquisa que abrace a ciência robusta, aberta e colaborativa em cada etapa do processo experimental.
Ghilardi et al. (Quarta,) estudaram essa questão.