GenQuest é um jogo de aventura textual gerativo que aproveita Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para facilitar o aprendizado de uma segunda língua através de narrativas imersivas e interativas. O sistema envolve aprendizes de Inglês como Língua Estrangeira (EFL) em uma narrativa colaborativa "escolha sua própria aventura", gerada dinamicamente em resposta às escolhas dos aprendizes. Mecânicas de jogo, como pontos de decisão ramificados e marcos narrativos, são incorporados para manter a coerência da narrativa enquanto permite o desenvolvimento da trama dirigido pelo aprendiz. As principais características pedagógicas incluem a geração de conteúdo ajustada ao nível de proficiência de cada aprendiz e um assistente de vocabulário que fornece explicações contextuais de strings de texto consultadas pelo aprendiz, variando de palavras e frases a sentenças. Resultados de um estudo piloto com estudantes universitários de EFL na China indicam ganhos promissores em vocabulário e percepções positivas dos usuários. Também são discutidas sugestões dos participantes sobre o comprimento e a qualidade da narrativa, além do pedido por conteúdo multimodal, como ilustrações.
Wang et al. (Mon,) estudaram esta questão.