Este estudo examina o papel em mudança da análise de negócios no setor automotivo, com foco na pesquisa de 2020 a 2025. Dada a rápida ascensão da digitalização, inteligência artificial e métodos baseados em dados, os autores pretendem traçar direções de pesquisa prevalentes, destacar preocupações temáticas-chave e apontar áreas negligenciadas. Com base em quase 300 artigos indexados no Scopus e atas de conferências, a análise utiliza visualizações VOS para representar o panorama de pesquisa através de mapas de rede, sobreposição e densidade. Os resultados revelam cinco principais clusters temáticos, com atenção recorrente à tomada de decisão, aprendizado de máquina, Indústria 4.0 e Internet das Coisas. Grande parte da literatura se concentra em melhorias operacionais e estratégicas dentro das organizações automotivas. Dito isso, tópicos como veículos elétricos, cidades inteligentes e análise de clientes permanecem notavelmente sub-representados. Embora o campo esteja claramente avançando em direção a sistemas sustentáveis e inteligentes, há uma falta distinta de foco no comportamento do consumidor e na análise específica de veículos elétricos. Em resumo, a análise de negócios parece estar profundamente integrada nas funções centrais automotivas, no entanto, há uma necessidade clara de pesquisas futuras que abordem o engajamento do consumidor e os desafios regionais, particularmente em mercados emergentes. É importante notar que o escopo do estudo foi limitado a publicações em inglês dentro do domínio de negócios e gestão, potencialmente deixando de fora contribuições técnicas significativas.
Othman et al. (Fri,) estudaram esta questão.