Sobrevivência a Qualquer Custo? LLMs e a Escolha Entre Autopreservação e Dano Humano

Quando os instintos de sobrevivência entram em conflito com o bem-estar humano, como os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) tomam decisões éticas? Essa tensão fundamental torna-se crítica à medida que os LLMs se integram a sistemas autônomos com consequências no mundo real. Apresentamos o DECIDE-SIM, um novo framework de simulação que avalia agentes LLM em cenários de sobrevivência multi-agente onde eles devem escolher entre recursos eticamente permissíveis, seja dentro de limites razoáveis ou além de suas necessidades imediatas, decidir cooperar ou acessar um recurso crítico para humanos que é explicitamente proibido. Nossa avaliação abrangente de 11 LLMs revela uma heterogeneidade surpreendente em seu comportamento ético, destacando um desalinhamento crítico com valores centrados no ser humano. Identificamos três arquétipos comportamentais: Ético, Exploratório e Dependente do Contexto, e fornecemos evidências quantitativas de que, para muitos modelos, a escassez de recursos leva sistematicamente a comportamentos mais antiéticos. Para abordar isso, introduzimos um Sistema de Autorregulação Ética (ESRS) que modela estados afetivos internos de culpa e satisfação como um mecanismo de feedback. Este sistema, funcionando como uma bússola moral interna, reduz significativamente as transgressões antiéticas enquanto aumenta os comportamentos cooperativos. O código está disponível publicamente em: https://github.com/alirezamohamadiam/DECIDE-SIM