A tomografia de sombra clássica (TSC) envolve a obtenção de descrições clássicas suficientes de um estado desconhecido por meio de medições quânticas para prever o resultado de um conjunto de observáveis quânticas. A TSC possui numerosas aplicações, particularmente em algoritmos que utilizam dados quânticos para tarefas como aprendizado, detecção e otimização. Este artigo introduz um novo procedimento de TSC que reduz exponencialmente a complexidade espacial e melhora quadráticamente o tempo de execução da TSC com medições de cópia única. A abordagem utiliza um processo quântico-clássico-quântico para preparar estados quânticos que representam instantâneas de sombra, os quais podem ser então medidos diretamente pelos observáveis de interesse. Com isso, o cálculo de grandes traços matriciais é evitado, resultando em melhorias no tempo de execução e na complexidade espacial. O artigo apresenta análises dos métodos propostos para TSC, com medições de Pauli e circuitos de Clifford.
Honjani et al. (Ter,) estudaram essa questão.