O artigo propõe uma teoria geral dos sistemas cognitivos, invertendo a relação convencional entre informação e conhecimento. Enquanto abordagens clássicas definem conhecimento como resultado do processamento de informações, postulamos que conhecimento é um conceito primitivo e a informação é uma consequência do processo de assimilação do conhecimento. Uma definição geral de um sistema cognitivo é apresentada, e uma medida correspondente de informação epistemológica é definida de tal forma que a quantidade de informação de Shannon corresponde a um caso específico simples de informação epistemológica. Esta perspectiva nos permite demonstrar a necessidade de estados internos de um sistema cognitivo que não são acessíveis ao conhecimento, conectando sistemas cognitivos a teorias formais e mostrando uma relação forte com os resultados clássicos de incompletude da lógica matemática. A noção de níveis epistemológicos destaca um ambiente rigoroso para distinções claras entre conceitos como aprendizagem, significado, compreensão, consciência e inteligência. O papel da IA no desenvolvimento de modelos mais profundos e precisos de cognição é argumentado, o que, por sua vez, poderia sugerir novas teorias e arquiteturas relevantes no desenvolvimento de agentes de inteligência artificial.
Vincenzo Manca (Sex,) estudou essa questão.