A eficiência energética emergiu como um desafio central para os modernos sistemas de computação de alto desempenho (HPC), onde a crescente demanda computacional e a complexidade arquitetônica levaram a uma significativa pegada energética. Este artigo apresenta a experiência coletiva do Centro de Excelência em CFD Exascale da EuroHPC JU (CEEC) na medição, análise e otimização do consumo de energia em grandes sistemas HPC europeus. Revisamos brevemente as principais metodologias e ferramentas para medição de energia, assim como definimos métricas para relatar resultados. Através de estudos de caso utilizando aplicações CFD representativas (waLBerla, FLEXI/GALÆXI, Neko e NekRS), avaliamos métricas de energia para solução e tempo para solução em diferentes arquiteturas, incluindo partições baseadas em CPU e GPU do LUMI, MareNostrum5, MeluXina e JUWELS Booster. Nossos resultados destacam as vantagens de aceleradores e técnicas de precisão mista para reduzir o consumo de energia enquanto mantêm a precisão computacional. Finalmente, defendemos a necessidade de facilitar medições de energia em sistemas HPC para aumentar a conscientização, ensinar a comunidade e tomar ações em direção a uma computação exascale mais sustentável.
Kulkarni et al. (Terça,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: