Um Modelo Híbrido de Carbono Agrícola para Estimativa Espacial de Estoques de SOC em Escala Nacional

Os estoques de Carbono Orgânico do Solo (SOC) em terras agrícolas desempenham um papel fundamental na mitigação das mudanças climáticas e na sustentabilidade do solo, com técnicas de manejo adequadas aumentando o armazenamento de carbono para apoiar esses objetivos. Este estudo foca no desenvolvimento de uma abordagem híbrida de modelagem de carbono para a simulação dos estoques de SOC do solo superficial em toda a área agrícola da Lituânia. Essencialmente, a abordagem híbrida proposta combina um Cubo de Dados do Solo (SDC) baseado em nuvem customizado e o modelo baseado em processo RothC. Camadas de solo anuais de alta resolução produzidas via SDC (desenvolvidas utilizando conjuntos de dados de Observação da Terra e Copernicus processados através de metodologias baseadas em IA) foram incorporadas no modelo RothC para atingir estimativas espaciais confiáveis e detalhadas dos estoques de SOC. Além disso, projeções de 20 anos no futuro foram realizadas para (i) o cenário de negócios como de costume, e (ii) dois diferentes cenários de mudanças climáticas do IPCC (RCP 4.5 e 8.5) para a estimativa das mudanças nos estoques de SOC. O estoque inicial de SOC varia de 15 a mais de 80 tC/ha, enquanto as projeções apresentam uma perda média de SOC de -0,14tC/ha/ano para o cenário de negócios como de costume e uma média de sequestro de SOC de -0,24 e -0,34tC/ha/ano sob RCP 4.5 e RCP 8.5, respectivamente. A estrutura visa fornecer uma solução robusta e econômica para estimar os estoques de SOC sob pressões climáticas, apoiando políticas da UE como a Política Agrícola Comum.