Algoritmo genético adaptativo e otimização de enxame de partículas aprimorada para melhoria da estabilidade de tensão estática em sistemas de distribuição radial com integração de geração distribuída

Resumo A instabilidade de tensão no sistema de distribuição elétrica está se tornando um grande problema. O aumento acentuado no consumo de energia em toda a rede de distribuição elétrica é a principal causa dessa instabilidade. Este estudo oferece uma solução sistemática ao introduzir a alocação e dimensionamento da geração distribuída (GD) para melhorar a estabilidade da tensão, reduzir perdas de energia e elevar o perfil de tensão. O algoritmo genético (AG) e a otimização por enxame de partículas (OEP) são dois métodos de otimização que foram desenvolvidos e testados no sistema de 33 barramentos da IEEE e no sistema de distribuição real de Bahir Dar na Etiópia para avaliar sua aplicabilidade e eficácia. Análises comparativas foram realizadas em relação às técnicas existentes para avaliar o desempenho das abordagens baseadas em AG e OEP desenvolvidas. Os resultados demonstram que a integração de GD usando os métodos de otimização propostos levou a melhorias substanciais no fator de carregamento dos sistemas de distribuição. Especificamente, o estudo de caso de 35 barramentos alcançou um aumento de 11,553% e 17,529% no fator de carregamento usando AG e OEP, respectivamente. Da mesma forma, o sistema de 53 barramentos obteve melhorias no fator de carregamento de 5,538 e 6,153% com AG e OEP. Notavelmente, o algoritmo OEP superou o AG em termos de índice de estabilidade de tensão (IEV), melhoria do perfil de tensão e minimização de perdas através da integração da GD.