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Este trabalho contribui para a fundamentação teórica da precificação em mercados de dados e oferece insights práticos para gestão de trocas de dados digitais na era do big data. Propomos um modelo de precificação estruturado para trocas de dados que transitam de operações quase públicas para orientadas ao mercado. Para abordar a dinâmica complexa entre trocas de dados, fornecedores e consumidores, os autores desenvolvem uma estrutura de jogo de Stackelberg em três estágios. Neste modelo, a troca de dados atua como um líder definindo taxas de comissão de transação, os fornecedores são líderes intermediários determinando preços unitários, e os consumidores são seguidores tomando decisões de compra. Duas estratégias de precificação são examinadas: a Abordagem de Precificação Independente (IPA) e a nova Abordagem de Precificação Perfeitamente Competitiva (PCPA), que considera a competição entre provedores de dados. Usando indução reversa, o estudo deriva equilíbrios subgame-perfeitos e prova a existência e unicidade de equilíbrios de Stackelberg sob ambas as abordagens. Extensas simulações numéricas são realizadas no modelo, demonstrando que a PCPA melhora a utilidade do demandante de dados, incentiva a competição entre fornecedores, aumenta o volume de transações e melhora a rentabilidade geral e a sustentabilidade das trocas de dados. A análise do bem-estar social confirma ainda mais a superioridade da PCPA em promover mercados de dados eficientes e justos.
Qian et al. (qui,) estudaram essa questão.