Redefinindo a Precisão do Câncer de Próstata: Radiogenômica, Terapias Terapêuticas e Biomarcadores Direcionados por IA

Contexto/Objetivos: O câncer de próstata é a malignidade mais prevalente em homens e continua a ser uma das principais causas de mortalidade relacionada ao câncer em todo o mundo. Modalidades de imagem convencionais exibem sensibilidade limitada, particularmente no contexto da recorrência da doença e doença avançada. Métodos: Uma revisão narrativa foi realizada com estudos publicados entre 2015 e 2025, identificados através do PubMed, Embase e Cochrane. Publicações elegíveis abordaram técnicas avançadas de imagem, diagnósticos e terapias direcionadas ao PSMA, radiogenômica, abordagens de biópsia líquida e aplicações de inteligência artificial e medicina personalizada. Estudos pré-clínicos, relatos de casos únicos e resumos de congressos sem texto completo foram excluídos. Resultados: PSMA PET/CT supera a imagem convencional para detecção e reestadiamento, influenciando a gestão clínica em diferentes estágios da doença. Lutécio-177–PSMA-617 tornou-se a terapia radioligante padrão para o câncer de próstata resistente à castração metastática, enquanto agentes emissores de alfa continuam sob investigação clínica. Ensaios de radiogenômica e biópsia líquida (ctDNA, CTCs, AR-V7) fornecem insights moleculares complementares. A inteligência artificial aprimora as interpretações de imagem, padronização e reprodutibilidade, enquanto a integração de dados multimodal apoia a estratificação de risco individualizada. Modelos integrativos que combinam dados de imagem, genômica e biópsia líquida abrem caminho para a oncologia de precisão e a tomada de decisão terapêutica personalizada. Conclusões: Avanços em imagem e terapias terapêuticas estão remodelando a gestão do câncer de próstata, unindo a biologia molecular e a prática clínica para possibilitar a oncologia de precisão.