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RESUMO A linguagem natural é uma forma chave de comunicação empresarial. A análise textual é a aplicação do processamento de linguagem natural (PLN) a dados textuais para extração ou medição automatizada de informações. Nós revisamos publicações em principais jornais de contabilidade e descrevemos a tendência e o estado atual da análise textual na contabilidade. Organizamos os métodos disponíveis de PLN em uma estrutura unificada. Pesquisadores em contabilidade frequentemente utilizaram a análise textual para medir o sentimento de divulgação, legibilidade e quantidade de divulgação; comparar divulgações para determinar semelhanças ou diferenças; identificar informações prospectivas; e detectar temas. Para cada uma dessas tarefas, explicamos a abordagem convencional e abordagens mais novas, que são baseadas em aprendizado de máquina, especialmente aprendizado profundo. Discutimos como estabelecer a validade construtiva de medidas baseadas em texto e as decisões típicas que os pesquisadores enfrentam na implementação de modelos de PLN. Finalmente, discutimos oportunidades para futuras pesquisas. Concluímos que (i) a análise textual cresceu como um método de pesquisa importante e (ii) os pesquisadores em contabilidade devem aumentar seu conhecimento e uso de aprendizado de máquina, especialmente aprendizado profundo, para análise textual.
Bochkay et al. (Sun,) estudaram essa questão.