Resumo O desenvolvimento de esquemas de tratamento mais curtos para a tuberculose requer uma caracterização cuidadosa do fenótipo clínico, que é definido por características do paciente, extensão radiológica da doença, carga micobacteriana, suscetibilidade a medicamentos e resposta do hospedeiro. Avanços em ’ômica e dosagem de precisão informada por modelos, bem como algoritmos integrados usando inteligência artificial, precisam ser adaptados e validados em ensaios clínicos para melhorar a classificação de pacientes para tratamento estratificado. Quando o tratamento é iniciado com base no fenótipo clínico, o monitoramento da resposta ao tratamento pode ser melhorado pela quantificação da carga bacteriana, biosinaturas transcriptômicas e epigenéticas para monitoramento sem escarro, e avaliação da carga da doença por ferramentas radiológicas e de escore de sintomas. Muitas dessas ferramentas são adequadas para ambientes de alta endemicidade. Esse monitoramento integrado permite ajustes rápidos na medicação para redução rápida da carga bacteriana, o que previne o desenvolvimento de resistência a medicamentos e alcança cura sem recaídas, mesmo com tratamento mais curto.
Niward et al. (Tue,) estudaram essa questão.
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