Este artigo introduz o primeiro conjunto de dados baseado em narrativas sobre consolidações fiscais para a África Subsaariana (ASA). Baseando-se em relatórios da equipe do Fundo Monetário Internacional (FMI) durante o período de 1990-2024 e utilizando uma abordagem assistida por inteligência artificial (IA), o conjunto de dados identifica sistematicamente ações de consolidação fiscal motivadas por considerações de longo prazo (em vez de condições cíclicas), como a redução de um déficit orçamentário herdado, garantindo a sustentabilidade da dívida pública a longo prazo e melhorando a eficiência econômica. Ao se concentrar exclusivamente em medidas exógenas ao ciclo econômico, o conjunto de dados oferece uma identificação mais precisa das ações de consolidação fiscal para a análise empírica dos efeitos macroeconômicos da política fiscal na ASA.
Abdel‐Latif et al. (Qui,) estudaram essa questão.