Resumo Pesquisas anteriores destacaram o papel crítico do feedback de instrutores e colegas no desenvolvimento da redação dos estudantes. Embora o feedback gerado por inteligência artificial (IA), como o do ChatGPT, possa não corresponder ainda à profundidade de avaliadores humanos, oferece um recurso valioso para rascunhos iniciais. Neste estudo exploratório, 29 estudantes de uma turma de redação em inglês de nível superior em uma universidade pública no oeste dos EUA participaram, compartilhando suas percepções sobre o feedback do instrutor de redação, de um colega designado e gerado por IA ao revisarem seus trabalhos de pesquisa. Usando análises quantitativas e qualitativas dos dados de redação e das pesquisas, descobrimos que os estudantes melhoraram significativamente sua qualidade de escrita entre os rascunhos após receberem feedback dessas três fontes. As respostas da pesquisa revelaram que o feedback do instrutor foi altamente valorizado por sua relevância e sugestões construtivas, enquanto tanto o feedback do colega quanto o gerado por IA foram apreciados por sua clareza, alinhamento com o conteúdo da redação e conexão pessoal. Os estudantes reconheceram que cada fonte de feedback trouxe forças únicas para o processo de redação acadêmica, indicando a importância de uma abordagem em múltiplas camadas nas práticas de feedback. Esses achados sugerem que uma abordagem de feedback em múltiplas camadas pode desempenhar um papel valioso no apoio ao desenvolvimento da escrita acadêmica dos estudantes, com implicações mais amplas para o ensino da escrita em inglês em universidades na América do Norte e além.
Li et al. (Fri,) estudaram esta questão.