Modelagem e ajuste por um modelo de difusão logística estocástica modificado, estimativa de parâmetros e aplicação

Este artigo introduz um processo de difusão estocástica inovador com relação a uma nova formulação da curva logística e explora o uso de recozimento simulado para estimar os parâmetros do processo por máxima verossimilhança. A princípio, as características principais do processo são determinadas, notavelmente as funções de densidade de probabilidade e média. Em seguida, a estimativa dos parâmetros é realizada pela técnica de máxima verossimilhança com o uso de amostragem discreta. Para esse fim, o método de recozimento simulado é aplicado após limitar o domínio dos parâmetros por uma abordagem passo a passo. Finalmente, para justificar essa abordagem, apresentamos os resultados obtidos por diferentes exemplos de simulação e fornecemos uma aplicação relacionada a um exemplo de crescimento de microrganismos.