Buscar por violações nas interações do Higgs no LHC é tão desafiador quanto importante. Embora o aprendizado de máquina moderno ultrapasse os métodos tradicionais, seus resultados são difíceis de controlar e interpretar, o que é especialmente importante se uma investigação inequívoca de uma simetria fundamental for necessária. Propomos resolver esse problema aprendendo fórmulas analíticas com regressão simbólica. Usando as abordagens complementares PySR e SymbolNet, aprendemos observáveis sensíveis no nível do detector para a produção de Higgs por WBF e a produção de Higgs associada ao top. Descobrimos que elas oferecem vantagens em interpretabilidade e desempenho.
Bahl et al. (Quarta-feira,) estudaram esta questão.