Resumo A implantação da Inteligência Artificial (IA) na saúde está acelerando, no entanto, os frameworks de governança permanecem fragmentados e muitas vezes pressupõem recursos extensivos. Através de uma revisão sistemática de 35 frameworks para implementação de IA em saúde (publicados de 2019 a 2024), identificamos sete domínios críticos da governança da IA em saúde. Embora os frameworks existentes ofereçam orientações valiosas, os requisitos de recursos criam barreiras para organizações de saúde menores. Para abordar essa lacuna, organizamos as principais descobertas da revisão para criar a Avaliação de Prontidão em Governança de IA na Saúde (HAIRA), um modelo de maturidade em cinco níveis que fornece caminhos de governança acionáveis com base nos recursos organizacionais. A HAIRA abrange do Nível 1 (Inicial/Ad Hoc) ao Nível 5 (Líder), com critérios específicos em todos os sete domínios de governança. Esta abordagem em camadas permite que as organizações de saúde avaliem suas capacidades atuais de governança em IA e estabeleçam metas de avanço apropriadas. Nosso framework aborda uma necessidade crítica por estratégias de governança adaptativas que garantam que a implementação de IA forneça benefícios tangíveis a sistemas de diferentes níveis de recursos.
Hussein et al. (Qua,) estudaram esta questão.
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