A composição da energia do sistema elétrico moderno mudará dos combustíveis fósseis como fonte dominante para a geração de energia renovável em larga escala. A característica dos recursos de energia renovável, que depende do clima, tornou os desafios meteorológicos do sistema elétrico cada vez mais proeminentes. Tendo o risco climático do sistema elétrico como núcleo, este artigo resume os mecanismos de vários eventos climáticos extremos que afetam o sistema elétrico. Com base no algoritmo de autoencoder variacional de denoising, é proposta uma metodologia para gerar cenários extremos. Os cenários extremos são gerados combinando dados históricos de uma província do sudeste da China com o exemplo de cálculo padrão de 39 nós da IEEE. Adotando os cenários extremos gerados no modelo de programação de longo prazo, o método proposto neste artigo é validado.
Zou et al. (Qui,) estudaram esta questão.