A rápida proliferação de sistemas de Internet das Coisas (IoT) resultou em grandes volumes de dados heterogêneos que muitas vezes são difíceis de acessar e explorar devido à interoperabilidade limitada e interfaces de programação de aplicativos complexas. Os espaços de dados abordam esses desafios, fornecendo ambientes governados para compartilhamento seguro e semanticamente interoperável de dados, geralmente contando com interfaces padronizadas, como a API ETSI NGSI-LD. Embora poderosas, essas interfaces são projetadas principalmente para interação máquina a máquina e continuam sendo difíceis de usar diretamente por operadores humanos. Neste artigo, propomos uma arquitetura que permite acesso em linguagem natural aos dados da IoT armazenados em um espaço de dados, integrando Modelos de Linguagem Grande (LLMs) com o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP). Resultados experimentais usando fastMCP e OpenAI API para acessar um espaço de dados baseado em FIWARE demonstram que nossa solução oferece precisão mesmo para comandos que requerem raciocínio avançado.
Athanasopoulou et al. (Qui,) estudaram esta questão.