Embora a doença cardiovascular (DCV) seja a principal causa de mortalidade globalmente, ela continua insuficientemente compreendida em grandes partes do mundo. As bases científicas que sustentam a previsão de risco de DCV, diagnósticos e tratamentos são extensivamente derivadas de conjuntos de dados homogêneos, incluindo principalmente participantes brancos, do sexo masculino, de países de alta renda. Essa falta de diversidade e inclusão pode levar a evidências tendenciosas, que, por sua vez, contribuem para a redução da precisão dos diagnósticos e a sub-representação de populações-chave, limitando, em última análise, a generalização dos resultados e diretrizes dos ensaios. Neste artigo, discutimos que a diversidade nos dados cardiovasculares é uma necessidade científica para um conhecimento válido e globalmente aplicável, e não apenas uma questão de justiça. Com base em iniciativas emergentes em genômica, saúde digital e pesquisa participativa, propomos um roteiro global para remodelar a forma como a pesquisa cardiovascular é conduzida. Isso inclui estratégias como estruturas de doação de dados, biobancos inclusivos, desenvolvimento equitativo de IA e mudanças de políticas internacionais. Somente ao integrar a diversidade nas metodologias científicas podemos garantir que as diretrizes cardiovasculares sejam eficazes, inclusivas e justas.
Grewal et al. (Sat,) estudaram esta questão.