Um Análogo Discreto da Família Weibull-G Generalizada Exponencial: Uma Nova Distribuição Discreta com Diferentes Métodos de Estimação e Aplicação

Distribuições estatísticas desempenham um papel crucial na análise de dados reais com comportamentos variados. Neste estudo, a família Weibull-G generalizada exponencial é discretizada utilizando o método de discretização por sobrevivência. Além disso, uma distribuição discreta de três parâmetros, chamada de distribuição Weibull-Rayleigh generalizada exponencial, é gerada a partir dessa família discretizada. Esta distribuição é flexível na modelagem de vários tipos de dados, conforme evidenciado pelas distintas estruturas de sua função de massa de probabilidade e função de taxa de risco. Algumas propriedades estatísticas tanto da família quanto da distribuição proposta são discutidas. Três abordagens de estimação - a máxima verossimilhança, a mínima qui-quadrado e o método dos momentos - são utilizadas para estimar os parâmetros da distribuição e são avaliadas em três casos de simulação. Além disso, a eficácia da distribuição proposta é avaliada utilizando quatro conjuntos de dados de medicina e educação. No geral, os resultados demonstraram a superioridade do ajuste da distribuição proposta aos dados examinados em relação a alguns modelos discretos existentes.