Resumo A taxa de semeadura da soja Glycine max (L.) Merr. é tipicamente definida de forma uniforme em todo o campo, ignorando a variabilidade dentro do campo. A experimentação em fazendas (OFE), combinada com ferramentas de agricultura de precisão (PA), pode ajudar a determinar as taxas de semeadura ótimas em diferentes áreas de um campo, gerando dados que apoiam decisões de semeadura de taxa variável. As características do solo são fatores que podem ajudar a entender a variabilidade espacial no rendimento e lucro da soja, auxiliando na identificação de campos onde a semeadura em taxa variável é adequada. Este estudo teve como objetivo (i) determinar as taxas de semeadura economicamente ótimas por campo e por tipo de solo usando OFE e (ii) comparar as taxas de semeadura atuais dos agricultores com as taxas de semeadura economicamente ótimas por campo e por tipos de solo. Onze experimentos de taxa de semeadura de soja em fazendas foram realizados em Nebraska, utilizando prescrições de taxa variável e desenhos de blocos randomizados. Os dados de rendimento foram limpos e analisados utilizando modelos mistos com o pacote lme4 em R para determinar a taxa de semeadura economicamente ótima (EOSR) por nível de campo e tipo de solo e para avaliar os efeitos da taxa de semeadura no lucro parcial. As EOSRs entre os campos variaram de 175.000 a 350.000 ha −1 e poderiam ser reduzidas em nove dos 11 campos sem impactar o rendimento e o lucro parcial. Da mesma forma, as EOSRs para os tipos de solo variaram de 175.000 a 351.000 sementes ha −1 , com variação significativa entre os tipos de solo. Este estudo amplia a compreensão da variabilidade dentro do campo nas taxas de semeadura da soja com base nas características do solo e destaca a oportunidade de reduzir os custos de semeadura para otimizar o lucro parcial nos campos dos agricultores.
Betta et al. (Qui,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: