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O QRISK teve desempenho pelo menos tão bom quanto o modelo de Framingham para discriminação e foi melhor calibrado para a população do Reino Unido do que o modelo de Framingham ou o ASSIGN. O QRISK provavelmente fornecerá estimativas de risco mais apropriadas para ajudar a identificar pacientes de alto risco com base em idade, sexo e privação social. Portanto, é provável que seja uma ferramenta mais equitativa para informar decisões de manejo e ajudar a garantir que os tratamentos sejam direcionados àqueles que têm maior probabilidade de se beneficiar. Inclui variáveis adicionais que melhoram as estimativas de risco para pacientes com histórico familiar positivo ou aqueles em tratamento anti-hipertensivo. No entanto, uma vez que a validação foi realizada em uma população semelhante àquela da qual o algoritmo foi derivado, pode ter uma "vantagem da casa". Portanto, uma nova validação em outras populações é necessária.
Hippisley–Cox et al. (Thu,) estudaram esta questão.
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