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A Agência de Proteção Ambiental dos EUA (EPA) está desenvolvendo métodos para utilizar química computacional, triagem de alto desempenho (HTS) e várias tecnologias toxicogenômicas para prever o potencial de toxicidade e priorizar recursos limitados de teste para produtos químicos que provavelmente representam o maior risco à saúde humana e ao meio ambiente. Este programa de pesquisa em priorização química, intitulado "ToxCast", está sendo iniciado com o propósito de desenvolver a capacidade de prever a toxicidade com base em perfis de bioatividade. A fase de prova de conceito do ToxCast se concentrará em produtos químicos com um banco de dados toxicológicos existente e rico, a fim de fornecer um contexto interpretativo para os dados do ToxCast. Este conjunto de várias centenas de produtos químicos de referência representará várias classes estruturais e resultados fenotípicos, incluindo tumorigênicos, tóxicos para desenvolvimento e reprodução, neurotóxicos e imunotóxicos. O programa ToxCast avaliará propriedades químicas e perfis de bioatividade em uma ampla gama de domínios de dados: físico-químico, atividades biológicas previstas com base em modelos existentes de atividade-estrutura, propriedades bioquímicas com base em ensaios de HTS, ensaios fenotípicos baseados em células e análises genômicas e metabolômicas de células. Esses dados serão gerados por meio de uma série de contratos externos, juntamente com colaborações entre a EPA, com o Programa Nacional de Toxicologia e com o Centro de Genômica Química dos Institutos Nacionais de Saúde. O conjunto de dados multidimensional resultante fornece um desafio informático que requer métodos computacionais adequados para integrar vários dados químicos, biológicos e toxicológicos em perfis e modelos que preveem toxicidade.
Dix et al. (sex,) estudaram esta questão.