Detecção de Links de Phishing Usando Aprendizado de Máquina, Flask e Tecnologias Web

Key Points

• Avaliar a efetividade do aprendizado de máquina na detecção de links de phishing usando tecnologias web.
• Utilizou algoritmos de aprendizado de máquina para analisar padrões de links de phishing.
• Desenvolveu uma aplicação web usando Flask para implementar ferramentas de detecção.
• Conduziu experimentos para medir a acurácia da detecção em relação a várias amostras de phishing.
• Conseguiu uma redução significativa em falsos positivos e negativos na detecção de phishing.
• Demonstrou taxas de detecção melhoradas em comparação com métodos tradicionais.