A crescente integração de tecnologias interativas está transformando o ensino superior em todo o mundo, oferecendo ambientes mais adaptativos e flexíveis. Dentro dessa transformação, a aprendizagem híbrida (AH), a combinação estratégica de instrução presencial e online, tornou-se uma abordagem fundamental para melhorar os resultados de aprendizagem na era digital. Este estudo tem como objetivo investigar os principais determinantes da eficácia da AH no ensino superior tailandês a partir das perspectivas duais de alunos e professores. Os dados foram coletados de 242 respondentes e analisados usando uma metodologia híbrida inovadora que integra modelagem de equações estruturais por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM) com análise qualitativa comparativa por conjuntos fuzzy (fsQCA). Os resultados indicam que a interação do curso e o design do curso são os determinantes críticos que influenciam a eficácia da AH em ambos os grupos, enquanto fatores tecnológicos e institucionais apresentam prioridades específicas: os alunos enfatizam a qualidade do sistema e o suporte técnico, enquanto os instrutores se concentram na qualidade da informação e no suporte das políticas. Essas descobertas destacam a necessidade de estratégias institucionais diferenciadas, sugerindo que o ensino superior tailandês deve aprimorar a assistência tecnológica e a qualidade da plataforma para os alunos, enquanto fornece aos professores recursos adequados e suporte de políticas para manter um design de curso de alta qualidade. Os resultados do fsQCA identificam ainda múltiplas configurações suficientes, demonstrando que fatores individuais, incluindo autoeficácia em informática e experiência com tecnologia, contribuem para a eficácia da AH apenas quando inseridos em outras condições de apoio. Ao combinar abordagens simétricas e assimétricas, este estudo fornece evidências empíricas abrangentes e soluções inovadoras para aprimorar a eficácia da aprendizagem aprimorada por tecnologia no ensino superior em países em desenvolvimento.
Pitipong Yodmongkol Xiaohan Liu (Qua,) estudou esta questão.