Esta apresentação (incluindo atividades interativas) foi realizada durante a escola de inverno WiNoDa, um curso intensivo de cinco dias sobre o tema Pesquisa com Coleções de Ciências Naturais. Dados, Qualidade e Métodos de 24 a 28 de Novembro de 2025. Organização: Federação Alemã para Dados Biológicos e.V. (GFBio) com apoio do Museu de História Natural de Berlim (MfN), Instituto Arqueológico Alemão (DAI), Ponto de Conexão e Competência Open Access Brandenburg (VuK). Resumo: Esta palestra interativa demonstra como métodos de IA desenvolvidos para digitalizar rótulos de espécimes de história natural podem ser adaptados para o reconhecimento de textos antigos, usando dois estudos de caso: extração automatizada de rótulos entomológicos (ELIE - https://github.com/MargotBelot/entomological-label-information-extraction) e análise de papiros de hieróglifos (HieraticAI - https://github.com/MargotBelot/HieraticAI). Através de demonstrações ao vivo e discussões interativas, os participantes explorarão os desafios metodológicos da transferência de domínio em visão computacional, examinando como modelos treinados em espécimes de museu se comportam em manuscritos antigos. A sessão abrange aplicações práticas dos princípios de dados FAIR, discute considerações éticas na digitalização do patrimônio cultural e proporciona uma experiência interativa com fluxos de validação que combinam previsões de IA com conhecimento especializado.
Margot Belot (qui,) estudou esta questão.