Desenvolvimento e teste piloto do modelo AMPS para prever mortalidade em UTI em países de baixa e média renda

Modelos de previsão de mortalidade desenvolvidos em unidades de terapia intensiva (UTIs) de países de alta renda podem ter desempenho ruim em UTIs de países de baixa e média renda (PBMR) devido às diferenças no perfil dos casos e na provisão de intervenções de suporte à vida. Este estudo visa desenvolver um escore prognóstico inovador e investigar suas propriedades de precisão, discriminação e calibração na predição da mortalidade em UTI. Variáveis preditoras foram identificadas por revisão de estudos publicados relevantes de PBMR. As variáveis mais citadas foram selecionadas para desenvolver o Escore Previsor de Mortalidade (AMPS). Em seguida, a ferramenta foi avaliada quanto à acurácia, discriminação e calibração usando o escore de Brier, área sob a curva ROC (AUROC), diagrama de confiabilidade e análise por curva de decisão, utilizando dados coletados da UTI do Hospital Black Lion entre setembro de 2019 e setembro de 2020. Sua capacidade prognóstica foi comparada ao modelo de predição de mortalidade II (MPM II) e ao nível de prioridade da UTI. P-valor ≤ 0,05 foi considerado significativo. As variáveis comuns identificadas foram: Estado Mental Alterado, Ventilação Mecânica, Diagnóstico em mais de dois sistemas orgânicos, Pressão (sistólica) menor que 90, Condição potencialmente irreversível, Suspeita de infecção e Hipoalbuminemia severa (albumina sérica <2 g/dl) (A(MPS)2). Cada uma dessas variáveis mostrou ser preditora de mortalidade ao serem testadas em 265 pacientes internados na UTI Adulto do Hospital Black Lion. A(MPS)2 conseguiu prever corretamente a mortalidade em 86,4% dos casos, com sensibilidade de 87,6% e especificidade de 84,6%. A área sob a curva para os escores preditivos foi AMPS (Área 0,92; IC 0,88–0,93), escore MPM II (Área 0,86; IC 0,82–0,91) e nível de prioridade da UTI (Área 0,76; IC 0,68–0,83). AMPS é um escore prognóstico promissor para mortalidade em UTI em ambientes com poucos recursos. Validação externa e comparação com outros escores são necessárias.