Estudo de Replicação sobre Processamento de Linguagem Natural para Línguas Africanas no Contexto de Cabo Verde

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área crítica em Ciência da Computação com aplicações que variam de tradução automática a análise de sentimentos. Na África, especialmente em Cabo Verde, onde várias línguas indígenas coexistem, a pesquisa em PLN enfrentou desafios devido à diversidade de línguas e recursos limitados. A metodologia envolve reanalisar dados de estudos anteriores usando algoritmos de aprendizado de máquina estabelecidos e avaliar seu desempenho em várias tarefas linguísticas dentro do crioulo cabo-verdiano. Atenção específica é dada à identificação de padrões que podem não ter sido aparentes na pesquisa original. Uma descoberta chave foi uma melhora significativa (p < 0,05) na precisão da análise de sentimentos ao utilizar um modelo personalizado pré-treinado adaptado para o crioulo cabo-verdiano, indicando benefícios potenciais de recursos linguísticos localizados. O estudo de replicação confirma e aprimora a aplicabilidade de modelos de PLN a línguas africanas, particularmente no contexto de Cabo Verde. Esta pesquisa contribui com insights valiosos para o desenvolvimento de recursos para línguas pouco recursos. Trabalhos futuros devem se concentrar na ampliação do escopo de modelos pré-treinados para incluir dialetos adicionais do crioulo cabo-verdiano e integrar feedback dos usuários para refinar continuamente o desempenho do modelo. Processamento de Linguagem Natural, Línguas Africanas, Modelos de PLN, Cabo Verde, Estimativa do modelo de aprendizado de máquina utilizada =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂², com desempenho avaliado usando erro fora da amostra.