Modelo de Previsão de Séries Temporais para Avaliação de Sistemas de Centros de Saúde Comunitários na Nigéria: Uma Avaliação Metodológica

Os centros de saúde comunitários na Nigéria enfrentam desafios para garantir a entrega confiável de serviços devido à variabilidade na demanda dos pacientes e na disponibilidade de recursos. Um modelo de previsão de séries temporais foi desenvolvido utilizando a metodologia ARIMA (Média Móvel Integrada Auto-Regressiva) para prever a demanda por serviços. O desempenho do modelo foi avaliado utilizando erros padrão robustos e intervalos de confiança. Os dados históricos de fluxo de pacientes indicaram um padrão sazonal com picos durante o primeiro trimestre de cada ano, necessitando de ajustes na equipe e na alocação de recursos para manter a qualidade do serviço. O modelo ARIMA demonstrou precisão na previsão da demanda futura, incorporando componentes de sazonalidade e tendência, melhorando a confiabilidade e eficiência do sistema. Os centros de saúde comunitários devem implementar sistemas de agendamento proativos com base em dados previstos para gerenciar os recursos efetivamente durante os períodos de pico. O efeito do tratamento foi estimado com logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, e a incerteza relatada utilizando inferência baseada em intervalos de confiança.