Modelo de Previsão de Séries Temporais para Avaliar Ganhos de Eficiência nos Sistemas das Estações de Pesquisa de Campo da Nigéria

Estudos recentes indicam a necessidade de melhorar a eficiência nas estações de pesquisa de campo (FRSs) da Nigéria, que são cruciais para avançar a produtividade e a sustentabilidade agrícola. O modelo proposto incorporará a metodologia de média móvel integrada autorregressiva (ARIMA) para prever o desempenho futuro com base em dados históricos de FRSs selecionadas. Erros padrão robustos e intervalos de confiança serão utilizados para avaliar a incerteza associada a essas previsões. O modelo não apenas fornece uma abordagem estruturada para avaliar o desempenho da FRS, mas também destaca o potencial da previsão de séries temporais como uma ferramenta analítica para aprimorar os esforços de pesquisa e desenvolvimento agrícola na Nigéria. Os gerentes de campo devem considerar a implementação desse método para monitorar e otimizar suas operações, contribuindo assim para o crescimento sustentável do setor agrícola da Nigéria. A especificação empírica segue Y=₀+^ X+, e a inferência é relatada com critérios estatísticos que consideram a incerteza.