A otimização de design é uma ferramenta computacional que pode permitir que um designer investigue a eficácia de um conceito de design em um formato organizado. No entanto, esse processo de design requer que as variáveis de design, restrições e função objetivo sejam devidamente definidas e expressas em formas matemáticas. A análise pós-otimização se torna, portanto, uma etapa necessária para investigar diferentes variações na formulação do problema e nos parâmetros, para garantir que a otimização produza um resultado estável e confiável. Uma maneira eficiente de alcançar esse objetivo é calcular a derivada local da função objetivo otimizada em relação aos parâmetros do problema de otimização, como limites nas restrições e nas propriedades do material na equação de estado. Esse método é denominado análise de sensibilidade pós-otimização. Neste estudo, derivamos a equação de sensibilidade pós-otimização para incluir explicitamente as derivadas das variáveis de estado em relação aos parâmetros do problema e ampliar suas aplicações a problemas de otimização de design minimax e de alcance de objetivos.
Hou et al. (Ter,) estudaram essa questão.