• O impacto do modelo de perda de linha contemporâneo da rede de distribuição de 10 kV e o comportamento de roubo de eletricidade são analisados. • Um modelo matemático que liga as perdas de linha não técnicas ao consumo de eletricidade do usuário é estabelecido. • A detecção eficaz do comportamento de roubo de eletricidade em grupos de proporção fixa é alcançada. Um método baseado na regressão passo a passo para frente é proposto para detectar roubo de eletricidade em grupo e proporção fixa em linhas de alta perda, melhorando assim a detecção de roubo. Com base em uma análise do modelo de perda de linha da rede de distribuição de 10 kV e o impacto do roubo de eletricidade, os fatores que influenciam a taxa de perda de linha são determinados. Um modelo matemático relacionando as perdas de linha não técnicas ao consumo de energia do usuário é estabelecido. Combinado com a teoria da regressão linear, o método de regressão passo a passo para frente é adotado para construir um modelo de regressão linear óptimo, que suprime a multicolinearidade durante a análise de regressão e permite a detecção de roubo de eletricidade em grupo de proporção fixa. Resultados experimentais mostram que o método proposto pode detectar efetivamente comportamentos de roubo de grupos de proporção fixa. Quando o número de usuários envolvidos no roubo de proporção fixa muda, os índices EAUC e Emap(40) apresentam apenas pequenas flutuações, com ambas as métricas atingindo valores máximos acima de 94%. O método atinge identificação eficaz do roubo de eletricidade do usuário, e os resultados da detecção são consistentes com as condições pré-definidas.
Shengbo et al. (Sex,) estudaram esta questão.