Gêmeos digitais na oncologia: Do modelagem preditiva a estratégias de tratamento personalizadas

O conceito de gêmeo digital (GD), originado nas disciplinas de engenharia, emergiu como uma tecnologia transformadora na saúde, especialmente na oncologia. Um gêmeo digital cria uma réplica virtual dinâmica do estado fisiológico e patológico de um paciente, integrando dados multidimensionais para possibilitar o atendimento oncológico personalizado. Apesar do crescente interesse, revisões abrangentes que examinam a amplitude das aplicações de GD na oncologia ainda são limitadas. Esta revisão narrativa tem como objetivo sintetizar as evidências atuais sobre as aplicações de gêmeos digitais na oncologia, avaliar seu potencial de transformar a entrega de cuidados oncológicos e identificar os desafios que dificultam a tradução clínica. Uma busca abrangente na literatura foi realizada nas bases de dados PubMed, Scopus, Web of Science e IEEE Xplore desde a sua criação até setembro de 2025. Estudos que descrevem o desenvolvimento, validação ou aplicação de GD em qualquer tipo de câncer foram incluídos. A literatura cinza, atas de conferências e comentários de especialistas também foram revisados para capturar tendências emergentes. Gêmeos digitais demonstram aplicações em toda a continuidade do cuidado oncológico, incluindo seleção de tratamento de precisão, otimização de radioterapia, desenvolvimento de fármacos, modelagem em imunooncologia, planejamento cirúrgico e cuidado de sobreviventes. A integração de dados de multi-ômica, biomarcadores de imagem e inteligência artificial permite a simulação dinâmica do comportamento do tumor e da resposta ao tratamento. No entanto, desafios persistem na integração de dados, validação de modelos, escalabilidade computacional e governança ética. A tecnologia de gêmeos digitais possui uma promessa substancial para avançar a oncologia de precisão por meio de estratégias de cuidado preditivo, personalizado e adaptativo. Abordar as limitações atuais por meio de colaboração interdisciplinar e desenvolvimento de um marco regulatório é essencial para a implementação clínica.