Em uma busca incansável por vantagens de baixo risco nos mercados financeiros, empresas de gestão de investimentos e de trading proprietário investem pesadamente em tecnologia, dados e mão de obra na forma de desenvolvedores de software, analistas quantitativos e pesquisadores. Com base em entrevistas com 90 profissionais do mercado, este artigo explora maneiras pelas quais ‘quants’ (analistas, desenvolvedores e pesquisadores quantitativos) lidam com os problemas intrincados que enfrentam em seu trabalho diário. Argumenta-se que a forma como os quants refletem e decidem sobre qual modelo usar, qual algoritmo descartar, que tipo de dados processar e assim por diante, é semelhante ao processo de raciocínio abdutivo descrito pelo lógico americano Charles Sanders Peirce. Em vez de buscar respostas finitas para perguntas sobre sistemas altamente complexos e dinâmicos como os mercados financeiros, os quants – de acordo com o raciocínio abdutivo – tendem a buscar a melhor explicação hipotética possível utilizando os conhecimentos, dados e tecnologias que têm à disposição. Embora tenha havido um recente renascimento na pesquisa que utiliza o conceito de abdução de Peirce no campo dos estudos organizacionais, apenas alguns desses estudos são empíricos. O presente estudo contribui para a escassa pesquisa empírica existente sobre raciocínio abdutivo em organizações, mas mais importante ainda, relata como profissionais altamente qualificados refletem, decompõem e tentam resolver problemas em uma indústria onde um número crescente de processos está sendo automatizado.
Kristian Bondo Hansen (Mon,) estudou essa questão.