Algoritmo de desembaçar imagens baseado em prior de canal escuro metaheurístico

Key Points

• O desembaçamento de imagens melhora a clareza ao reduzir os efeitos de neblina nas imagens, aprimorando a qualidade e os detalhes.
• Evidências-chave mostram uma redução significativa no impacto da neblina na clareza da imagem, marcada pelo melhoramento das métricas de visibilidade.
• Análise observacional de imagens utilizando um algoritmo inovador baseado em prior de canal escuro e técnicas metaheurísticas.
• Apoia avanços em aplicações de visão computacional, demonstrando a capacidade do algoritmo de aprimorar resultados de processamento de imagem.